Investigación para la salud
Otros Autores: | |
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Formato: | Libro |
Idioma: | Castellano |
Publicado: |
Madrid :
Editorial Medica Panamericana
[2022]
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Materias: | |
Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009731930306719 |
Tabla de Contenidos:
- Conté: I INVESTIGACIÓN PARA LA SALUD: RETOS Y BENEFICIOS, 1 ¿Qué es investigar? ¿Qué es la investigación para la salud?
- 2 Gestión de la investigación desde la administración pública. Carrera profesional
- 3 Modelo de investigación en salud. Visión internacional desde Estados Unidos y Mayo Clinic
- 4 Modelo de investigación en salud desde Europa. ¿Qué es la estrategia de investigación e innovación responsables?
- 5 Investigación en un hospital público: ¿qué aporta?
- 6 Investigación en un hospital privado: ¿es posible?
- 7 Gestión de la investigación desde la industria-- 8 Definiendo la pregunta científica
- II EPIDEMIOLOGÍA EN INVESTIGACIÓN PARA LA SALUD, 9 Principios de epidemiología aplicada: método epidemiológico, causalidad y diseño de estudios
- 10 Errores frecuentes en investigación biomédica: sesgos, confusión e interacción
- 11 Estadística descriptiva univariante y bivariante: parámetros, correlación y regresión
- 12 Inferencia estadística: intervalos de confianza y contrastes de hipótesis
- 13 Análisis multivariable en investigación biomédica: ¿qué hay que saber?
- 14 Epidemiología clínica: pruebas diagnósticas, screening, curvas ROC y concordancia
- 15 Críticas a la estadística en investigación biomédica. Significación estadística y significado clínico
- 16 Lectura crítica de estudios observacionales y ensayos clínicos. Aplicación práctica
- 17 Metaanálisis y revisiones sistemáticas. Definir la pregunta y seleccionar estudios
- 18 Metaanálisis y revisiones sistemáticas. ¿Cómo escribirlas?-- III INVESTIGACIÓN TRASLACIONAL Y TRANSFERENCIA, 19 Principios de la investigación traslacional en el ámbito de la salud. Definición y modelos de traslación
- 20 Reflexiones y necesidades de los investigadores básicos y clínicos.¿Qué le pediría a un básico/clínico?
- 21 Bases moleculares de la investigación biomédica y la patología
- 22 Metodología básica de laboratorio y procesamiento de muestras
- 23 Tecnologías ómicas y su utilidad biomédica
- 24 Genética aplicada a la investigación
- 25 Uso de animales de experimentación como modelos preclínicos de investigación
- 26 Microbiota intestinal. Principios y relevancia
- 27 Importancia de los cultivos celulares en investigación para la salud
- 28 Transferencia de tecnología. Innovación
- 29 Propiedad industrial e intelectual. Patentes y modelos de utilidad
- IV ÉTICA Y MANEJO DE LA INFORMACIÓN EN INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA, 30 Comité de ensayos clínicos. Estructura y funcionamiento. Legislación
- 31 Requisitos prácticos éticos-legales para realizar un estudio
- 32 Gestión de la información bibliográfica y documental. Gestores bibliográficos
- 33 Fuentes de información y búsqueda bibliográfica en investigación
- 34 Estrategias de búsqueda
- 35 Derechos de autor en publicaciones propias. Publicación en acceso abierto y autoarchivo en repositorios
- 36 Estrategias de evaluación
- 37 Bibliometría de publicaciones científicas. Repercusión social
- V COMUNICACIÓN CIENTÍFICA, 38 Formatos de comunicación científica. Criterios de autoría
- 39 El artículo original. Desde la introducción hasta la conclusión
- 40 El proceso editorial de una revista. Fortalezas y debilidades
- 41 Cómo escribir un abstract atractivo para un congreso y preparar un póster
- 42 Principios básicos para comunicar en público
- 43 Investigación y redes sociales
- VI DISEÑO DE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN. APLICACIONES EN CAMPOS CONCRETOS, 44 La pregunta de investigación. Formulación de la hipótesis y objetivos
- 45 Diseño del estudio. Recogida de información. Cálculo del tamaño muestral. Variables de estudio. Aspectos formales
- 46 Inteligencia artificial
- 47 Aplicaciones prácticas de inteligencia artificial
- 48 Investigación desde las ciencias de la salud
- 49 Investigación en atención primaria
- 50 Investigación cualitativa. Principios y ventajas