Investigación para la salud

Detalles Bibliográficos
Otros Autores: Jiménez Navarro, Manuel F., autor (autor)
Formato: Libro
Idioma:Castellano
Publicado: Madrid : Editorial Medica Panamericana [2022]
Materias:
Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull:https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009731930306719
Tabla de Contenidos:
  • Conté: I INVESTIGACIÓN PARA LA SALUD: RETOS Y BENEFICIOS, 1 ¿Qué es investigar? ¿Qué es la investigación para la salud?
  • 2 Gestión de la investigación desde la administración pública. Carrera profesional
  • 3 Modelo de investigación en salud. Visión internacional desde Estados Unidos y Mayo Clinic
  • 4 Modelo de investigación en salud desde Europa. ¿Qué es la estrategia de investigación e innovación responsables?
  • 5 Investigación en un hospital público: ¿qué aporta?
  • 6 Investigación en un hospital privado: ¿es posible?
  • 7 Gestión de la investigación desde la industria-- 8 Definiendo la pregunta científica
  • II EPIDEMIOLOGÍA EN INVESTIGACIÓN PARA LA SALUD, 9 Principios de epidemiología aplicada: método epidemiológico, causalidad y diseño de estudios
  • 10 Errores frecuentes en investigación biomédica: sesgos, confusión e interacción
  • 11 Estadística descriptiva univariante y bivariante: parámetros, correlación y regresión
  • 12 Inferencia estadística: intervalos de confianza y contrastes de hipótesis
  • 13 Análisis multivariable en investigación biomédica: ¿qué hay que saber?
  • 14 Epidemiología clínica: pruebas diagnósticas, screening, curvas ROC y concordancia
  • 15 Críticas a la estadística en investigación biomédica. Significación estadística y significado clínico
  • 16 Lectura crítica de estudios observacionales y ensayos clínicos. Aplicación práctica
  • 17 Metaanálisis y revisiones sistemáticas. Definir la pregunta y seleccionar estudios
  • 18 Metaanálisis y revisiones sistemáticas. ¿Cómo escribirlas?-- III INVESTIGACIÓN TRASLACIONAL Y TRANSFERENCIA, 19 Principios de la investigación traslacional en el ámbito de la salud. Definición y modelos de traslación
  • 20 Reflexiones y necesidades de los investigadores básicos y clínicos.¿Qué le pediría a un básico/clínico?
  • 21 Bases moleculares de la investigación biomédica y la patología
  • 22 Metodología básica de laboratorio y procesamiento de muestras
  • 23 Tecnologías ómicas y su utilidad biomédica
  • 24 Genética aplicada a la investigación
  • 25 Uso de animales de experimentación como modelos preclínicos de investigación
  • 26 Microbiota intestinal. Principios y relevancia
  • 27 Importancia de los cultivos celulares en investigación para la salud
  • 28 Transferencia de tecnología. Innovación
  • 29 Propiedad industrial e intelectual. Patentes y modelos de utilidad
  • IV ÉTICA Y MANEJO DE LA INFORMACIÓN EN INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA, 30 Comité de ensayos clínicos. Estructura y funcionamiento. Legislación
  • 31 Requisitos prácticos éticos-legales para realizar un estudio
  • 32 Gestión de la información bibliográfica y documental. Gestores bibliográficos
  • 33 Fuentes de información y búsqueda bibliográfica en investigación
  • 34 Estrategias de búsqueda
  • 35 Derechos de autor en publicaciones propias. Publicación en acceso abierto y autoarchivo en repositorios
  • 36 Estrategias de evaluación
  • 37 Bibliometría de publicaciones científicas. Repercusión social
  • V COMUNICACIÓN CIENTÍFICA, 38 Formatos de comunicación científica. Criterios de autoría
  • 39 El artículo original. Desde la introducción hasta la conclusión
  • 40 El proceso editorial de una revista. Fortalezas y debilidades
  • 41 Cómo escribir un abstract atractivo para un congreso y preparar un póster
  • 42 Principios básicos para comunicar en público
  • 43 Investigación y redes sociales
  • VI DISEÑO DE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN. APLICACIONES EN CAMPOS CONCRETOS, 44 La pregunta de investigación. Formulación de la hipótesis y objetivos
  • 45 Diseño del estudio. Recogida de información. Cálculo del tamaño muestral. Variables de estudio. Aspectos formales
  • 46 Inteligencia artificial
  • 47 Aplicaciones prácticas de inteligencia artificial
  • 48 Investigación desde las ciencias de la salud
  • 49 Investigación en atención primaria
  • 50 Investigación cualitativa. Principios y ventajas