Estadística inferencial aplicada

Este texto, dirigido a estudiantes de pregrado que tengan un conocimiento previo acerca de la teoría de probabilidad, recoge la experiencia académica del autor en cursos de pregrado y postgrado en diferentes disciplinas, tales como matemáticas, estadística aplicada, ciencias económicas y cienci...

Full description

Bibliographic Details
Other Authors: Rodríguez, Martín Díaz, author (author)
Format: eBook
Language:Inglés
Published: Colombia : Editorial Universidad del Norte 2022.
Edition:second edition
Subjects:
See on Biblioteca Universitat Ramon Llull:https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009693118206719
Table of Contents:
  • ESTADÍSTICA INFERENCIAL APLICADA (2.ª EDICIÓN)
  • PÁGINA LEGAL
  • DEDICATORIA
  • ÍNDICE GENERAL
  • INTRODUCCIÓN
  • 1. DISTRIBUCIONES CONTINUAS
  • RESUMEN
  • PROBLEMAS DE APLICACIÓN
  • DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE INTERÉS
  • DISTRIBUCIÓN NORMAL
  • PROPIEDADES DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
  • DISTRIBUCIÓN GAMMA
  • DISTRIBUCIÓN T DE STUDENT
  • PROPIEDADES DE LA DISTRIBUCIÓN T DE STUDENT
  • DISTRIBUCIÓN CHI-CUADRADO
  • PROPIEDADES DE LA DISTRIBUCIÓN CHI-CUADRADO
  • DISTRIBUCIÓN F DE FISHER
  • PROPIEDADES DE LA DISTRIBUCIÓN F DE FISHER
  • FAMILIA EXPONENCIAL DE DISTRIBUCIONES
  • EJEMPLOS: CASO UNIPARAMÉTRICO
  • EJEMPLOS: CASO MULTIPARAMÉTRICO
  • TALLER
  • 2. DISTRIBUCIONES MUESTRALES
  • RESUMEN
  • PARÁMETROS Y ESTADÍSTICOS
  • DISTRIBUCIONES MUESTRALES
  • DEFINICIONES SOBRE ALGUNAS DISTRIBUCIONES MUESTRALES
  • DISTRIBUCIÓN DE LA DIFERENCIA DE DOS MEDIAS MUESTRALES. MUESTRAS INDEPENDIENTES
  • DISTRIBUCIÓN DE LA PROPORCIÓN MUESTRAL
  • DISTRIBUCIÓN DE LA DIFERENCIA DE DOS PROPORCIONES MUESTRALES
  • DISTRIBUCIONES PARA MUESTRAS PEQUEÑAS
  • MEDIA MUESTRAL, MUESTRAS PEQUEÑAS
  • DIFERENCIA DE DOS MEDIAS MUESTRALES CON VARIANZAS POBLACIONALES IGUALES Y DESCONOCIDAS
  • DIFERENCIA DE DOS MEDIAS MUESTRALES CON VARIANZAS POBLACIONALES DESIGUALES Y DESCONOCIDAS
  • DISTRIBUCIÓN PARA LA VARIANZA MUESTRAL
  • DISTRIBUCIÓN PARA EL COCIENTE DE DOS VARIANZAS MUESTRALES
  • TALLER
  • EJERCICIOS
  • SOLUCIÓN EJERCICIOS DE ESCOGENCIA MÚLTIPLE
  • 3. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
  • RESUMEN
  • ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
  • PROPIEDADES DE UN BUEN ESTIMADOR PUNTUAL
  • MÉTODOS DE ESTIMACIÓN PUNTUAL
  • MÉTODO DE MÁXIMA VEROSIMILITUD (ML)
  • MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS
  • ESTIMADORES PUNTUALES PARA LOS PARÁMETROS ESTUDIADOS
  • MÉTODO DE ESTIMACIÓN POR INTERVALO
  • ESTIMACIÓN POR INTERVALOS PARA LOS PARÁMETROS ESTUDIADOS
  • TALLER
  • EJERCICIOS
  • SOLUCIÓN EJERCICIOS DE ESCOGENCIA MÚLTIPLE.
  • 4. PRUEBA DE HIPÓTESIS
  • RESUMEN
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LOS PARÁMETROS ESTUDIADOS
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA EN POBLACIÓN NORMAL CON VARIANZA CONOCIDA
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA EN UNA POBLACIÓN CON VARIANZA DESCONOCIDA, MUESTRA GRANDE
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA DIFERENCIA DE DOS MEDIAS EN POBLACIONES NORMALMENTE DISTRIBUIDAS CON VARIANZAS CONOCIDAS
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA DIFERENCIA DE DOS MEDIAS EN POBLACIONES CON VARIANZAS DESCONOCIDAS, MUESTRAS GRANDES
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA UNA PROPORCIÓN
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA PROPORCIÓN EN UNA POBLACIÓN FINITA
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA DIFERENCIA DE DOS PROPORCIONES POBLACIONALES
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA EN UNA POBLACIÓN NORMAL CON VARIANZA DESCONOCIDA, MUESTRA PEQUEÑA
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA DIFERENCIA DE DOS MEDIAS EN POBLACIONES NORMALMENTE DISTRIBUIDAS CON VARIANZAS FINITAS DESCONOCIDAS, PERO IGUALES, EN MUESTRAS PEQUEÑAS
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA DIFERENCIA DE DOS MEDIAS EN POBLACIONALES CON DISTRIBUCIONES NORMALES, VARIANZAS FINITAS DESCONOCIDAS Y DESIGUALES, EN MUESTRAS PEQUEÑAS
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA VARIANZA EN UNA POBLACIÓN CON DISTRIBUCIÓN NORMAL
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA EL COCIENTE DE DOS VARIANZAS EN POBLACIONES CON DISTRIBUCIONES NORMALES
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LOS PARÁMETROS ESTUDIADOS, EN MÁS DE DOS POBLACIONES
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA IGUALDAD DE MÁS DE DOS MEDIAS EN POBLACIONES NORMALES
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA IGUALDAD DE MÁS DE DOS VARIANZAS EN POBLACIONES NORMALES
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS CON EL ESTADÍSTICO CHI-CUADRADO
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA IGUALDAD DE PROPORCIONES EN DOS O MÁS POBLACIONALES (PRUEBA DE HOMOGENEIDAD)
  • PRUEBA DE HIPÓTESIS SOBRE LA FORMA DE LA FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN DE UNA VARIABLE EN UNA POBLACIÓN.
  • PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE A UNA DISTRIBUCIÓN DISCRETA
  • PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE A UNA DISTRIBUCIÓN CONTINUA
  • PRUEBA DE INDEPENDENCIA ENTRE DOS VARIABLES CUALITATIVAS
  • TALLER
  • EJERCICIOS
  • SOLUCIÓN EJERCICIOS DE ESCOGENCIA MÚLTIPLE
  • 5. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
  • RESUMEN
  • PRESENTACIÓN DEL MODELO
  • INTERPRETACIÓN DE LOS PARÁMETROS EN EL MODELO DE REGRESIÓN POBLACIONAL
  • SUPUESTOS DEL MODELO
  • ECUACIÓN DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE ESTIMADA
  • BONDAD DE AJUSTE DEL MODELO
  • PREDICCIÓN PARA UN VALOR PROMEDIO DE Y DADO UN VALOR X0 DE X, Y
  • VALOR PRONOSTICADO DE Y DADO UN VALOR ESPECÍFICO X0 DE X
  • RESUMEN DE INTERVALO DE CONFIANZA DE 100(1-)% PARA LOS PARÁMETROS ESTUDIADOS
  • RESUMEN DE PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA LOS PARÁMETROS ESTUDIADOS
  • TALLER
  • EJERCICIOS
  • SOLUCIÓN EJERCICIOS DE ESCOGENCIA MÚLTIPLE
  • 6. SOLUCIÓN: PROBLEMAS DE APLICACIÓN
  • RESUMEN
  • SOLUCIÓN: PROBLEMA DE APLICACIÓN 1
  • SOLUCIÓN: PROBLEMA DE APLICACIÓN 2
  • SOLUCIÓN: PROBLEMA DE APLICACIÓN 3.