Econometría

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Meza Cavajalino, Carlos Arturo (-)
Formato: Libro electrónico
Idioma:Castellano
Publicado: Bogota : Universidad de la Salle 2022.
Edición:1st ed
Materias:
Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull:https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009693106406719
Tabla de Contenidos:
  • ECONOMETRÍA
  • PÁGINA LEGAL
  • CONTENIDO
  • PRÓLOGO
  • PREFACIO
  • INTRODUCCIÓN
  • INTRODUCCIÓN A LOS CONCEPTOS BÁSICOS
  • 1.1. CONCEPTO DE ECONOMETRÍA
  • 1.2. PRINCIPIOS BÁSICOS DE LA REGRESIÓN
  • 1.3. MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS
  • 1.4. ANÁLISIS DE VARIANZA ANOVA
  • 1.5. OTRAS FÓRMULAS PARA LA ESTIMACIÓN DE LOS COEFICIENTES
  • 1.6. USO DE SOFTWARES ESPECIALIZADOS EN LA ESTIMACIÓN DE MODELOS DE REGRESIÓN
  • 1.7. NORMALIDAD DEL RESIDUO
  • 1.8. DISTRIBUCIÓN NORMAL: LA CAMPANA DE GAUSS
  • 1.9. REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
  • 1.10. FORMAS FUNCIONALES DE LOS MODELOS
  • 1.11. CRITERIOS DE ESCOGENCIA
  • 1.12. SUPUESTOS BÁSICOS DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS
  • 1.13. PROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES MCO
  • 1.14. EJERCICIOS
  • SUPUESTOS EX POST DEL MODELO CLÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL
  • 2.1. NO MULTICOLINEALIDAD
  • 2.2. HOMOCEDASTICIDAD
  • 2.3. NO AUTOCORRELACIÓN
  • 2.4. ESPECIFICACIÓN DE MODELOS ECONOMÉTRICOS Y PRUEBAS DE ESCOGENCIA
  • 2.5. EJERCICIOS
  • MODELOS DE ECUACIONES SIMULTÁNEAS
  • 3.1. CLASIFICACIÓN DE VARIABLES EN UN MODELO DE ECUACIONES SIMULTÁNEAS
  • 3.2. BASES PARA LA ESPECIFICACIÓN DE MODELOS DE ECUACIONES SIMULTÁNEAS
  • 3.3. EJERCICIOS
  • MODELOS DE SERIES DE TIEMPO UNIVARIADAS
  • 4.1. SERIES DE TIEMPO ESTACIONARIAS
  • 4.2. DESCOMPOSICIÓN DE UNA SERIE DE TIEMPO
  • 4.3. MODELOS LINEALES ESTACIONARIOS
  • 4.4. METODOLOGÍA BOX-JENKINS
  • 4.5. TRANSFORMACIÓN DE YULE-WALKER DEL MODELO
  • 4.6. PROCESO
  • 4.7. MODELOS DE ECUACIONES SIMULTÁNEAS DINÁMICAS
  • 4.8. PROCESO DE MEDIA MÓVIL
  • 4.9. PROCESO
  • 4.10. EJERCICIOS
  • MODELOS DE SERIES DE TIEMPO VOLÁTILES
  • 5.1. MODELOS ARCH Y GARCH
  • 5.2. ESTIMACIÓN DE MODELOS ARCH Y GARCH
  • 5.3. EJERCICIO
  • MODELOS DINÁMICOS DE SERIES DE TIEMPO: DE REZAGOS DISTRIBUIDOS Y AUTORREGRESIVOS
  • 6.1. MÉTODOS DE ESTIMACIÓN
  • 6.2. EJERCICIOS
  • MODELOS DE VECTORES AUTORREGRESIVOS.
  • 7.1. MODELO VAR ESTRUCTURAL
  • 7.2. ELEMENTOS DE LOS MODELOS DE ECUACIONES SIMULTÁNEAS PARA LA ESPECIFICACIÓN DE UN MODELO VAR BIVARIADO
  • 7.3. VAR ESTRUCTURAL. CASO BIVARIADO
  • 7.4. VAR ESTÁNDAR
  • 7.5. ESTABILIDAD Y ESTACIONARIEDAD EN EL VAR ESTÁNDAR
  • 7.6. LA FUNCIÓN IMPULSO-RESPUESTA
  • 7.7. ESTIMACIÓN DEL VAR
  • 7.8. ESTIMACIÓN DE LA DEMANDA DE TRABAJO EN COLOMBIA (UNA APLICACIÓN DEL VAR)
  • 7.9. REGRESIÓN DE SERIES DE TIEMPO CON RAÍCES UNITARIAS
  • 7.10. DETERMINACIÓN DEL RANGO DE COINTEGRACIÓN
  • 7.11. ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
  • 7.12. EJERCICIO
  • MODELOS DE REGRESIÓN LOGÍSTICA
  • 8.1. TIPOS DE MODELOS CON VARIABLES
  • 8.2. EJERCICIO
  • MODELOS DE DATOS DE PANEL
  • 9.1. MODELOS DE DATOS DE PANEL
  • 9.2. EJERCICIOS
  • ESTIMACIÓN DE MODELOS NO LINEALES
  • 10.1. MODELOS NO LINEALES
  • 10.2. EJERCICIOS
  • REFERENCIAS.