Control Neuronal y Difuso para Sistemas Fotovoltaicos

Control Neuronal y Difuso para Sistemas Fotovoltaicos

En esta obra se encuentran consignados muchos años de experiencia de los autores en el desarrollo de controladores inteligentes basados en redes neuronales y lógica difusa para el seguimiento del punto de máxima potencia de sistemas fotovoltaicos. Entendiendo la importancia de las técnicas de co...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Otros Autores: Robles Algarín, Carlos Arturo, author (author), Viloria Porto, Julie Pauline (-), Restrepo Leal, Diego Andrés
Formato: Libro electrónico
Idioma:Castellano
Publicado: Bogota : Editorial UniMagdalena 2022.
Edición:1st ed
Colección:Ingeniería y Tecnología. Ingeniería Electrónica.
Materias:
Fuzzy logic.
Neural networks (Computer science)
Libros electrónicos.
Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull:https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009693046106719
Tabla de Contenidos:
  • Agredicimientos
  • Introducción
  • Bases teóricas
  • Sistemas fotovoltaicos (FV)
  • Módulo FV
  • Almacenamiento de la energía eléctrica
  • Control de carga
  • El inversor
  • Controladores MPPT
  • Control con modulación del ancho de pulso (PWM)
  • Algoritmos de control
  • Perturbación y observación (P&amp
  • O)
  • P&amp
  • O modificado
  • Conductancia incremental (CI)
  • CI modificado
  • Lógica difusa (fuzzy logic)
  • Control adaptativo
  • Redes neuronales artificiales (RNA)
  • Convertidores DC-DC
  • Tipo buck
  • Tipo boost
  • Tipo buck-boost
  • Diseño y modelado
  • Modelado del convertidor DC-DC
  • Modo de aumento (step-up)
  • Modo de reducción (step-down)
  • Criterios para el diseño del convertidor
  • Diseño del controlador P&amp
  • Q
  • Incremento
  • Decremento
  • Diseño del controlador con lógica difusa
  • Diseño del controlador neuronal inverso
  • Entrenamiento
  • Controladores neuronales artificiales dinámicos
  • Diseño de la red ADALINE con el algoritmo LMS
  • Diseño de la red ADALINE con el algoritmo LMS iterativo
  • Diseño de la red ADALINE con el algoritmo RTRL
  • Resultados y discusión
  • Módulo FV
  • Convertidor DC-DC
  • Controlador P&amp
  • Q
  • Controlador difuso
  • Controlador inverso NARX
  • Controlador LMS
  • Controlador LMS iterativo
  • Controlador RTRL
  • Análisis comparativo entre controladores
  • Conclusiones
  • black Bibliografía.

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