Modelos Financieros con Excel - 4ta Edición Herramientas para Mejorar la Toma de Decisiones Empresariales

Un modelo financiero es la representación simbólica de una situación empresarial que puede utilizarse para analizar y evaluar las consecuencias de una decisión antes de tomarla. El propósito de este libro es poner a disposición de quienes usan la hoja de cálculo Excel las herramientas necesarias par...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Gutiérrez Carmona, Jairo (-)
Formato: Libro electrónico
Idioma:Castellano
Publicado: Bogotá : ECOE Ediciones 2022.
Edición:4th ed
Colección:Ciencias empresariales. Contabilidad y finanzas.
Materias:
Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull:https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009662301406719
Tabla de Contenidos:
  • MODELOSFINANCIEROSCON EXCEL
  • CONTENIDO
  • Sistema deInformación en Línea
  • PRESENTACIÓN
  • PRIMERA PARTE
  • FUNDAMENTACIÓN DELOS MODELOS FINANCIEROS
  • CAPÍTULO 1
  • PLANEACIÓNFINANCIERA
  • 1.1. Proceso de planeación
  • 1.2. Objetivos de la empresa
  • 1.3. Funciones de la gerencia financiera
  • 1.4. Objetivo de la gerencia financiera
  • CAPÍTULO 2
  • MODELOSFINANCIEROS
  • 2.1. Concepto de modelos
  • 2.2. Clasificación de los modelos financieros
  • 2.2.1. Modelos según su propósito
  • 2.2.2. Modelos según el horizonte de tiempo involucrado
  • 2.2.3. Modelos según la metodología de solución
  • 2.2.4. Modelos según la forma de cuantificar las variableselementales
  • 2.2.5. Modelos según el grado de detalle
  • 2.3. Modelos financieros con enfoque de sistemas
  • 2.4. Perspectiva de los modelos financieros
  • 2.5. Modelos financieros y data analytics
  • 2.5.1. Características de la información
  • 2.5.2. Nivel de uso de los modelos financieros
  • 2.5.3. Business intelligence (bi) y modelos financieros
  • CAPÍTULO 3
  • DISEÑO, CONSTRUCCIÓN YAUDITORÍA DE MODELOS
  • 3.1. Etapas para la creación de un modelo
  • 3.2. Estructura de la hoja de cálculo excel
  • 3.2.1. Barra de herramientas
  • 3.2.2. Introducción de cálculos
  • 3.2.3. Cuerpo de la hoja de cálculo
  • 3.3. Buenas prácticas en la construcción de modelosfinancieros
  • 3.3.1. Características de un buen modelo financiero
  • 3.3.2. Buenas prácticas para la estructura de un modelo
  • 3.3.3. Buenas prácticas para la construcción de fórmulas
  • 3.3.4. Buenas prácticas para la documentación del modelo
  • SEGUNDA PARTE
  • TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE LOSMODELOS FINANCIEROS
  • PREÁMBULO DE LA SEGUNDA PARTE
  • PRESENTACIÓN DELMODELO BASE
  • Solución del modelo base
  • Resultados del modelo base
  • CAPÍTULO 4
  • HERRAMIENTAS DEL EXCELPARA EL MODELAJEFINANCIERO
  • 4.1. Funciones
  • 4.2. Tabla de datos.
  • 4.3. Buscar objetivo
  • 4.4. Administrador de escenarios
  • 4.5. Solver
  • 4.5.1. Definición de restricciones en Solver
  • 4.5.2. Métodos de resolución en Solver
  • 4.5.3. Escenarios con Solver
  • 4.5.4. Informes de Solver
  • 4.6. Macros
  • CAPÍTULO 5
  • ANÁLISIS DEESCENARIOS
  • 5.1. Creación de escenarios
  • 5.2. Escenarios independientes
  • CAPÍTULO 6
  • ANÁLISIS DESENSIBILIDAD
  • 6.1. Concepto estratégico del análisis de sensibilidad
  • 6.1.1. Grado de sensibilidad
  • 6.1.2. Análisis de sensibilidad y estrategia
  • 6.2. Análisis de sensibilidad puntual
  • 6.3. Análisis de sensibilidad factible
  • 6.4. Análisis de sensibilidad de rango
  • 6.5. Análisis de sensibilidad parcial
  • 6.6. Análisis de sensibilidad de escenarios
  • 6.6.1. Sensibilidad interna del escenario
  • 6.6.2. Sensibilidad combinada de escenarios
  • 6.6.3. Sensibilidad de tabla dinámica de escenarios
  • CAPÍTULO 7
  • OPTIMIZACIÓN DERESULTADOS
  • 7.1. Programación lineal
  • 7.2. Programación entera
  • 7.3. Programación no lineal
  • 7.4. Programación con variables binarias
  • 7.5. Programación por objetivos
  • 7.5.1. Solución con restricciones duras
  • 7.5.2. Solución con restricciones blandas
  • 7.6. Programación por objetivos múltiples
  • CAPÍTULO 8
  • SIMULACIÓNDE RESULTADOS
  • 8.1. Concepto estratégico de la simulación de resultados
  • 8.2. Simulación de montecarlo
  • 8.3. Archivo macrosimulación
  • 8.4. Análisis de riesgo
  • CAPÍTULO 9
  • CONCEPTOS ESTADÍSTICOSDE LA SIMULACIÓN
  • 9.1. Estadística descriptiva
  • 9.1.1. Conceptos generales
  • 9.1.2. Medidas de posición
  • 9.1.3. Medidas de dispersión
  • 9.1.4. Distribución de frecuencias
  • 9.2. Funciones de distribución de probabilidad
  • 9.2.1. Distribución normal
  • 9.2.2. Distribución personalizada
  • 9.2.3. Distribución uniforme discreta
  • 9.2.4. Distribución triangular
  • 9.2.5. Distribución uniforme continua.
  • 9.2.6. Distribución lognormal
  • 9.2.7. Distribución logística
  • 9.2.8. Distribución pareto
  • 9.2.9. Distribución beta
  • 9.2.10. Distribución binomial
  • 9.2.11. Distribución poisson
  • 9.2.12. Caminata aleatoria
  • 9.3. Estadística para la simulación
  • 9.3.1. Teorema del límite central
  • 9.3.2. Medidas de forma
  • 9.3.3. Tamaño de la muestra
  • TERCERA PARTE
  • APLICACIÓN DEL EXCEL ENMODELOS FINANCIEROS
  • CAPÍTULO 10
  • EJEMPLO INTEGRAL
  • 10.1. Presentación del ejemplo integral
  • 10.2. Ejemplo integral resuelto
  • 10.3. Simulación de resultados
  • CAPÍTULO 11
  • VALORACIÓN ESTRATÉGICADE EMPRESAS
  • 11.1. Proyección de estados financieros
  • 11.2. Variables de la valoración de empresas
  • 11.2.1. Horizonte de planeación - n
  • 11.2.2. Flujo de caja libre - fcl
  • 11.2.3. Tasa de descuento o costo de capital - wacc
  • 11.2.4. Valor terminal - vt
  • 11.3. Cálculo del valor de mercado de la empresa
  • CAPÍTULO 12
  • EVALUACIÓNDE PROYECTOS
  • 12.1. Proyecto: correas para exportación
  • 12.1.1. Estudio financiero
  • 12.1.2. Evaluación financiera del proyecto
  • 12.1.3. Análisis de escenarios
  • 12.1.4. Simulación de resultados
  • 12.2. Proyecto: inversión en tractocamión
  • 12.2.2. Análisis de escenarios
  • 12.2.4. Simulación
  • 12.3. Proyecto: inversión en licencia de un medicamento
  • CAPÍTULO 13
  • CASOS RESUELTOSDE MODELOS FINANCIEROS
  • 13.1. Casos de inversiones financieras
  • 13.1.1. Análisis de rentabilidad - riesgo de un bono
  • 13.1.2. Modelo de optimización de un portafolio
  • 13.1.3. Análisis de una inversión en acciones
  • 13.1.4. Análisis de un fondo de retiro
  • 13.2. Casos de selección de alternativas
  • 13.2.1. Alternativas para la exportación de flores
  • 13.2.2. Selección de una estrategia de distribución
  • 13.2.3. Selección cultivo
  • 13.3. Casos de optimización
  • 13.3.1. Optimizar endeudamiento
  • 13.3.2. Optimizar eva.
  • 13.3.3. Optimización publicidad
  • 13.3.4. Optimizar compras
  • 13.4. Casos de costo-volumen-utilidad
  • 13.4.1. Punto de equilibrio de un restaurante
  • 13.4.2. Fábrica de bicicletas
  • 13.5. Casos de opciones reales
  • 13.5.1. Presentación opciones reales
  • 13.5.2. Valoración portal web
  • 13.5.3. Inversión en pozo de petróleo
  • 13.5.4. Inversión en edificio de parqueaderos
  • CAPÍTULO 14
  • CASOS PROPUESTOS DEMODELOS FINANCIEROS
  • 14.1. Bono en dólares
  • 14.2. Análisis de precios y costos
  • 14.3. Inversión en restaurante
  • 14.4. Fábrica de uniformes
  • REFERENCIAS
  • Incluye.