La investigación cuantitativa en lingüística una introducción
| Other Authors: | |
|---|---|
| Format: | eBook |
| Language: | Castellano |
| Published: |
Tres Cantos, Madrid-España :
Akal
2020.
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| Edition: | 1st ed |
| Series: | Lingüística.
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| Subjects: | |
| See on Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009635854906719 |
Table of Contents:
- Cubierta
- La investigación cuantitativa en Lingüística
- Legal
- Agradecimientos
- 1. Introducción
- Primera parte
- 2. La investigación cuantitativa:temas básicos
- 2.1 Datos cualitativos y cuantitativos
- 2.2. Variables y mediciones
- 2.3. Definiciones, conceptos y operacionalización
- 2.4. Variables independientes y dependientes
- 2.5. Causalidad y variables ocultas
- 2.6. Escalas de medición
- Escala categórica o nominal
- Escala ordinal
- Escala de intervalo
- Escala de razón
- 2.7. Datos continuos y discretos
- 2.8. Fiabilidad y validez
- 2.9. Hipótesis, leyes y teorías
- 3. Diseño y muestreo de la investigación
- 3.1. Diseños transversales
- 3.2. Diseños longitudinales: paneles y cohortes
- 3.3. Diseños pseudolongitudinales: tiempo real ytiempo aparente
- 3.4. Diseños experimentales y cuasi experimentales
- 3.5 Resumen: diseños de investigación
- 3.6. Muestreo
- 3.7. Un apunte sobre ética
- 3.8. Gestionar la investigación: levantar unproyecto (y mantenerlo en pie)
- 4. Diseño de cuestionario y codificación
- 4.1. Punto de partida: saber lo que se quiere ypreguntar lo que se necesita
- 4.2. Preguntas de selección múltiple/de opciónmúltiple
- 4.3. Medición de conceptos abstractos: actitudesy creencias
- 4.4. Formular las preguntas
- 4.5. Prueba piloto
- 4.6. Presentación del cuestionario
- 4.7. Número y secuencia de las preguntas
- 4.8. Codificación
- 4.9. Un cuestionario de verdad
- 4.10. Resumen: cuestionarios
- Primera parte. Para leer más
- Lecturas generales
- Acerca de los cuestionarios/encuestas
- Sobre ética
- Sobre gestión de proyectos
- Segunda parte
- 5. Un primer vistazo a los datos
- 5.1. Vamos paso a paso: sumas
- 5.2. Frecuencias absolutas y relativas
- 5.3. Clases, anchura de intervalo y frecuenciasacumuladas
- 5.4. Visualización: diagramas y gráficos
- 5.5. Resumen.
- 6. Describir adecuadamente los datos:centralización y dispersión
- 6.1. Estadísticas: ¿qué y por qué?
- 6.2. Medidas de centralización
- 6.2.1. La media aritmética y la media aritmética acotada
- 6.2.2. La mediana
- 6.2.3. La moda
- 6.2.4. Cuartiles, quintiles y percentiles
- 6.2.5. Resumen: media, mediana y moda
- 6.3. Medidas de dispersión
- 6.3.1 Rango
- 6.3.2. Varianza y desviación típica
- 6.3.3. Unidades tipificadas
- 6.4. La distribución normal
- 6.5. El error estándar
- 6.6. Resumen: estadística descriptiva
- 7. Análisis de los datos - avanzando unpoco más
- 7.1. Probabilidad: nociones básicas
- 7.2. Probabilidades: más de un suceso
- 7.3. La prueba x2
- 7.4. La correlación de Pearson
- 7.5 Correlación parcial
- 7.6. Causalidad
- 7.7. Un apunte acerca de la significancia
- 7.8. Regresión lineal simple: pronósticos
- 7.9. Regresión lineal múltiple
- 7.10. Correlación y fiabilidad
- 8. Comprobación de hipótesis
- 8.1. Hipótesis, causalidad y colas
- 8.2. La prueba t. Preliminares
- 8.3. La prueba F
- 8.4. Prueba t para muestras independientes
- 8.5. Prueba t dependiente
- 8.6. Comprobación de hipótesis, pruebas t y datosno experimentales
- 8.7. Comprobación de hipótesis con la prueba X2
- 8.8. Tres son multitud: ANOVA
- 8.8.1. ANOVA de un factor/unifactorial
- 8.8.2. ANOVA de dos factores
- 9. Análisis de datos no paramétricos:cuando las cosas no son del todonormales
- 9.1. La prueba del coeficiente de correlación deSpearman
- 9.2. La tau de Kendall
- 9.3. Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon
- 9.4. Prueba U de Mann-Whitney
- Segunda parte. Para leer más
- Tercera parte
- 10. Nivel avanzado: otros métodos y herramientas
- 10.1. Interpretar MANOVA: una guía rápida
- 10.2. Usar los datos existentes: una introducciónal metaanálisis
- 10.2.1. El reciclaje y la búsqueda del efecto "verdadero".
- 10.2.2. Metaanálisis. Primeros pasos
- 10.2.3. Metaanálisis. La parte matemática
- 10.2.4. Metaanálisis. Resumen
- 10.3. Balance de Excel y otras alternativas
- 10.3.1. SPSS
- 10.3.2. R
- 11. Apéndices y soluciones
- 11.1. Fórmulas de Excel
- 11.2. Valores críticos para Ȥ2
- 11.3. Valores críticos para la correlación dePearson
- 11.4. Valores críticos para la rho de Spearman
- 11.5. Valores críticos para la prueba de Wilcoxon
- 11.6. Valores críticos para la prueba U Mann-Whitney
- 11.7. Soluciones para los ejercicios (no resueltosen los capítulos correspondientes)
- 11.7.1. Capítulo 2
- 11.7.2. Capítulo 5
- 11.7.3. Capítulo 6
- 11.7.4. Capítulo 7
- 11.7.5 Capítulo 8
- 11.7.6 Capítulo 9
- BIBLIOGRAFÍA.
