Deep Reinforcement Learning -- Das umfassende Praxis-Handbuch

Alle wichtigen Methoden und Algorithmen praxisnah erläutert mit Codebeispielen in Python Selbstständig lernende Agenten programmieren für die Steuerung von Robotern, NLP in interaktiven Spielen, Chatbots und mehr Deep Q-Networks, Wertiteration, Policy Gradients, Trust Region Policy Optimization (TRP...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Otros Autores: Lapan, Maxim, author (author)
Formato: Libro electrónico
Idioma:Inglés
Publicado: mitp Verlag 2020.
Edición:2nd edition
Materias:
Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull:https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009630906006719

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