Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na podstawie nieoznakowanych danych. Wielu ekspertów branżowych uważa uczenie nienadzorowane za kolejną granicę w dziedzinie sztucznej inteligencji, która może stanowić klucz do pełnej sztucznej inteligencji. Ponieważ większość danych na świecie j...
| Otros Autores: | |
|---|---|
| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
APN Promise
2020.
|
| Edición: | 1st edition |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009630889206719 |
