Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
Eine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementiere...
| Otros Autores: | , |
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| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Alemán |
| Publicado: |
Heidelberg, Germany :
O'Reilly
2018.
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| Edición: | 1. Auflage |
| Colección: | Animals
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| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009630249706719 |
| Sumario: | Eine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie.Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks – Scikit-Learn und TensorFlow – verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung. |
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| Notas: | Authorized German translation of the English edition of: Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems. O'Reilly Media, ©2017. Cf. Title page verso. |
| Descripción Física: | 1 online resource (576 pages) : illustrations |
| Bibliografía: | Includes bibliographical references and index. |
| ISBN: | 9781492065838 9783960101147 |
