Estadística aplicada a las ciencias de la salud
| Main Author: | |
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| Format: | eBook |
| Language: | Castellano |
| Published: |
Barcelona [etc.] :
Elsevier
cop. 2015
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| Series: | Colección cuidados de salud avanzados
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| Subjects: | |
| Online Access: | Accés restringit als usuaris de la UAB Accés restringit als usuaris de la UAB. Cal registrar-se prèviament https://ebookcentral.proquest.com/lib/blanquerna-ebooks/detail.action?pq-origsite=primo&docID=4337891 |
| See on Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009626348806719 |
Table of Contents:
- Conté: Capítulo 1
- Conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad; Introducción; Estadística descriptiva; Conceptos previos; Variables; Tipos de variables; Resumen de datos. Tablas de distribución de frecuencias; Resumen de datos. Representaciones gráficas; Medidas descriptivas; Medidas de tendencia central; Media; Mediana; Moda; Medidas de dispersión; Rango o recorrido; Varianza y desviación típica o estándar; Coeficiente de variación.
- Percentiles o cuantilesIntervalo interpercentílico o intercuantílico de orden k; Medidas de forma; Coeficiente de asimetría; Coeficiente de apuntamiento o curtosis; Probabilidad; Conceptos previos; Fenómenos aleatorios; Sucesos simples o elementales; Espacio muestral; Operaciones con sucesos: unión e intersección de sucesos; Sucesos mutuamente excluyentes, incompatibles o disjuntos; Partición del espacio muestral; Leyes de De Morgan; Medida de probabilidad; Regla de Laplace; Definición frecuentista de la probabilidad; Definición axiomática de la probabilidad; Propiedades de la probabilidad.
- Probabilidad condicional y ley multiplicativaIndependencia de sucesos; Caracterización de sucesos independientes; Suceso complementario condicionado; Teoremas básicos de la probabilidad: teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes; Teorema de la probabilidad total; Teorema de Bayes; Aplicaciones de los teoremas básicos de la probabilidad al diagnóstico/detección de una enfermedad; Variables aleatorias y modelos de probabilidad; Conceptos previos; Función de probabilidad para una variable aleatoria discreta; Función de distribución para una variable aleatoria discreta.
- Esperanza o media y desviación típica de una variable aleatoria discretaIntroducción a los modelos de probabilidad para variables aleatorias discretas; El modelo de probabilidad binomial; El modelo de probabilidad Poisson; Introducción a los modelos de probabilidad para variables aleatorias continuas; Función de densidad de probabilidad para una variable aleatoria continua; Función de distribución para una variable aleatoria continua; Esperanza o media y desviación típica de una variable aleatoria continua; Modelo de distribución de probabilidad normal; Capítulo 2
- Inferencia estadística.
- IntroducciónPoblación y muestra; Parámetro; Técnicas inferenciales. Consideraciones previas; Estimación por intervalos; Contrastes de hipótesis; Muestreo e inferencia estadística; Muestreo aleatorio o probabilístico; Muestreo aleatorio simple; Estimación; Estimación puntual; Estadísticos en el muestreo; Propiedades deseables para un estimador puntual; Distribuciones muestrales; Distribución de la media muestral en poblaciones normales; Distribución asintótica de la media muestral; Teorema central del límite; Intervalo de confianza para una media poblacional con varianza poblacional conocida.
