Teoria de la informacion y codificacion

Detalles Bibliográficos
Otros Autores: Sauchelli, Victor Hugo, autor (autor)
Formato: Libro electrónico
Idioma:Castellano
Publicado: Cordoba : Jorge Sarmiento Editor - Universitas 2021.
Materias:
Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull:https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009624457306719
Tabla de Contenidos:
  • TEORÍA DE LA INFORMACIÓN Y CODIFICACIÓN
  • PÁGINA LEGAL
  • INDICE
  • PRÓLOGO
  • 1 TEORÍA DE LA INFORMACIÓN
  • 1.1. LA HISTORIA
  • 1.2. INFORMACIÓN
  • 1.3. MEDIDA DE LA INFORMACIÓN
  • 1.4. FUENTE DE MEMORIA NULA
  • 1.5. PROPIEDADES DE LA ENTROPÍA
  • 1.6. FUNCIÓN ENTROPÍA
  • 1.7. EXTENSIONES DE UNA FUENTE DISCRETA
  • 1.8. INFORMACIÓN POR UNIDAD DE TIEMPO
  • 1.9. DIFERENCIA ENTRE BIT Y BINIT
  • 1.10. FUENTES CON MEMORIA O DE MARKOV1
  • 1.11. ESTADO DE UNA FUENTE
  • 1.12. PROBABILIDADES ESTACIONARIAS DE UNA FUENTE DE MARKOV
  • 1.13. ENTROPÍA DE UNA FUENTE DE MARKOV
  • 1.14. PROBLEMAS
  • 2 CANALES
  • 2.1. INTRODUCCIÓN
  • 2.2. CANALES IDEALES (SIN RUIDO)
  • 2.2.1. CANAL BINARIO IDEAL
  • 2.3. CANAL DE R NIVELES
  • 2.3.1. ENTROPÍAS DE UN CANAL DISCRETO
  • 2.3.2. RELACIÓN ENTRE LAS ENTROPÍAS DEL CANAL
  • 2.4. INFORMACIÓN MUTUA O TRANSINFORMACIÓN
  • 2.5. CAPACIDAD, REDUNDANCIA Y RENDIMIENTO DE UN CANAL DISCRETO
  • 2.6. CANAL DISCRETO CON RUIDO
  • 2.7. ANÁLISIS CON LA TRANSINFORMACIÓN DE CANALES ANALÓGICOS
  • 2.8. CAPACIDAD DE CANALES ANALÓGICOS
  • 2.9. ENTROPÍA DIFERENCIAL
  • 2.9.1. ENTROPÍA DIFERENCIAL MÁXIMA PARA UNA VARIANCIA ESPECIFICADA.
  • 2.9.2. INFORMACIÓN MUTUA DE V.A. CONTINUA
  • 2.9.3. TEOREMA SOBRE CAPACIDAD DE CANALES
  • 2.9.4. SISTEMA IDEAL
  • 2.9.5. EL LÍMITE DE LAS COMUNICACIONES
  • 2.1 O. PROBLEMAS
  • 3 CODIFICACIÓN
  • 3.1. INTRODUCCIÓN
  • 3.2. CÓDIGOS BLOQUES. PROPIEDADES
  • 3.2.1. CÓDIGO BLOQUE NO SINGULAR
  • 3.2.2. CÓDIGOS DE CODIFICACIÓN ÚNICA (DESCIFRABLES).
  • 3.2.3. CÓDIGO INSTANTÁNEO
  • 3.2.4. SÍNTESIS DE PROPIEDADES
  • 3.3. ARBOL DE CODIFICACIÓN
  • 3.4. SÍNTESIS DE UN CÓDIGO INSTANTÁNEO
  • 3.5. INECUACIÓN DE KRAFT
  • 3.6. LONGITUD MEDIA DEL CÓDIGO
  • 3.7. CÓDIGOS COMPACTOS
  • 3.7.1. ENTROPÍA Y LONGITUD MEDIA TEOREMA DE SHANNON
  • 3.8. SÍNTESIS DE CÓDIGOS COMPACTOS (INSTANTÁNEOS)
  • 3.8.1. ÁRBOL DE FANO.
  • 3.9. EFICIENCIA DE UN CÓDIGO
  • 3.10. EFICIENCIA DE FUENTE
  • 3.11. REDUNDANCIA DE UN CÓDIGO O LENGUAJE
  • 3.12. MÉTODO DE SHANNON-FANO
  • 3.12.1. GENERALIZACIÓN DEL MÉTODO: SÍNTESIS
  • 3.13. CÓDIGOS DE HUFFMAN
  • 3.14. CÓDIGOS DE HUFFMAN DE CUALQUIER BASE
  • 3.15. PROBLEMAS
  • 4 CÓDIGOS BLOQUES LINEALES
  • 4.1. CÓDIGOS PARA DETECCIÓN Y CORRECCIÓN DE ERRORES
  • 4.1.1. SISTEMAS ARQ
  • 4.1.2. SISTEMA FEC
  • 4.1.3. CÓDIGO BLOQUE.
  • 4.1.4. CÓDIGOS NO BLOQUE.
  • 4.2. CAMPO BINARIO Y VECTORES EN ESPACIO BINARIO.
  • 4.2.1. ARITMÉTICA BOOLEANA.
  • 4.3. DEFINICIONES SOBRE CUALIDADES DE LOS CÓDIGOS.
  • 4.3.1. PESO HAMMING
  • 4.3.2. DISTANCIA HAMMING
  • 4.4. CÓDIGOS BLOQUE. (PARA LA DETECCIÓN Y CORRECCIÓN DE ERRORES)
  • 4.4.1. CÓDIGOS DE RELACIÓN CONSTANTE
  • 4.4.2. CÓDIGOS POR REPETICIÓN
  • 4.4.3. CORRECCIÓN DE ERRORES POR VERIFICACIÓN DE PARIDAD
  • 4.5. CÓDIGOS LINEALES DE COMPROBACIÓN DE PARIDAD
  • 4.5.1. COMPROBACIÓN DE PARIDAD
  • 4.5.2. CÓDIGO HAMMING
  • 4.6. TÉCNICA DE CODIFICACIÓN
  • 4.7. DECODIFICACIÓN
  • 4.7.1. ANÁLISIS DE LA DECODIFICACIÓN
  • 4.8. EFICACIA DE DETECCIÓN Y CORRECCIÓN DE LOS CÓDIGOS DE CONTROL DE (...)
  • 4.8.1. CÓDIGOS DE WLASH-HADAMARD
  • 4.8.2. ORTOGONALIDAD
  • 4.8.3. CORRELACIÓN
  • 4.8.4. CODIFICACIÓN
  • 4.8.5. DECODIFICACIÓN
  • 4.9. CÓDIGOS EXTENDIDOS
  • 4.10. PROBLEMAS
  • 5 CÓDIGOS CÍCLICOS
  • 5.1. INTRODUCCIÓN
  • 5.2. DECODIFICACIÓN
  • 5.2.1. DESCUBRIENDO G(X)
  • 5.2.2. ANTECEDENTES DEL CODIFICADOR Y DEL DECODIFICADOR
  • 5.3 REVISIÓN MATEMÁTICA
  • 5.3.1. POLINOMIO MÓDULO ARITMÉTICO. ANILLOS DE POLINOMIOS.
  • 5.3.2. ANILLOS DE POLINOMIOS
  • 5.3.3. SÍNDROME
  • 5.4. RESUMEN DEL CÓDIGO CÍCLICO.
  • 5.4.1. CÓDIGOS CÍCLICOS SISTEMÁTICOS
  • 5.4.2. TEOREMA DE MEGGITT
  • 5.5. IMPLEMENTACIÓN DE LA DECODIFICACIÓN DE CÓDIGOS CÍCLICOS
  • 5.6. SÍNDROME
  • 5.6.1. EL DECODIFICADOR DE MEGGITT
  • 5.7. DETECCIÓN DE ERRORES
  • 5.7.1. ERROR SIMPLE.
  • 5.7.2. DETECCIÓN DE UN NÚMERO PAR DE ERRORES.
  • 5.7.3. DETECCIÓN DE UN NÚMERO IMPAR DE ERRORES.
  • 5.7.4. CÓDIGO GOLAY
  • 5.7.5. CÓDIGOS BCH
  • 5.9. PROBLEMAS
  • 6 CÓDIGOS CONVOLUCIONALES
  • 6.1. UNA APROXIMACIÓN AL MODELO POR RETARDO
  • 6.2. REPRESENTACIONES DE CÓDIGOS CONVOLUCIONALES
  • 6.2.1. ARBOL
  • 6.2.2. TRELLIS O GRILLA
  • 6.2.3. ESTADOS
  • 6.3. DECODIFICACIÓN DE CÓDIGOS CONVOLUCIONALES POR EL PRINCIPIO DE LA (...)
  • 6.3.1. PRINCIPIO DE LA MÁXIMA PROBABILIDAD
  • 6.3.2. APLICACIÓN
  • 6.3.3. EL ALGORITMO VITERBI
  • 6.4. PROPIEDAD DE LAS DISTANCIAS EN CÓDIGOS CONVOLUCIONALES
  • 6.5. VINCULACIÓN DE LA FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA CON LA RAZÓN DE ERROR DE (...)
  • 6.6. GANANCIA ASINTÓTICA DEL CÓDIGO
  • 6.7. INTERRELACIONES DE CÓDIGOS
  • 6.8.1. UNGERBOECK PARA 8PSK
  • 6.8.2. ESPECIFICACIONES PARA TELEFONÍA
  • 6.9. CÓDIGOS TRELLIS
  • 6.10. PROBLEMAS
  • 7 ACTIVIDADES
  • BIBLIOGRAFÍA.