Data Mining el arte de anticipar

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Palma, Claudio (-)
Autor Corporativo: e-libro, Corp (-)
Otros Autores: Palma, Wilfredo, Perez, Ricardo
Formato: Libro electrónico
Idioma:Castellano
Publicado: Santiago de Chile : RIl. editores 2009.
Materias:
Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull:https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009436377106719
Tabla de Contenidos:
  • Data mining: el arte de anticipar; Página Legal ; Sumario; Prólogo; Agradecimientos; Data Mining ¿De dónde viene?; Empresa y valor; La revolución informática; Data Mining ¿Qué es?; Origen del Data Mining; ¿Qué es data mining?; Caso 1 Behavior scoring Anticipando a mediano plazo la conducta del cliente. Supermercados ; Problemas en el frente interno; Atacando el problema: ¿qué hacer?; Aprendizaje y nuevas rutas de explotación; Caso 2 Publicidd y venta; Tracking publicitario y ventas; Venta de Inercia; Venta Casuística; Cuatro campañas; Aprendizaje y nuevas rutas de
  • Caso 3 Límite de crédito Anticipando el límite de crédito conveniente. Tienda por departamentos FashionbridgeLa juguera; Juguera y crisis financiera; La juguera por dentro; Oportunidades para mejorar; Aprendizaje y nuevas rutas de explotación; Caso 4 Fuga de clientes Anticipando el abandono de un cliente. Banco Ferro 4; Anticipar la fuga; Las fuentes; Cinco tipos de clientes; Hacia un modelo de fuga; Tomando la delantera; Aprendizaje y nuevas rutas de; Caso 5 Trade marketing Evaluando acciones tácticas. Plan Rojo en Labilfoga; Un caso de Trade Marketing; Escenario de competencia extrema
  • Caso 10 Factores de riesgo en epidemias Ganar tiempo para controlar la expansiónUn caso de epidemiología; Metodología; 7 factores de riesgo; Factores socioeconómicos; El factor étnico; Aprendizaje y nuevas rutas; Sobre los Autores