Introducción al análisis espacial de datos en ecología y ciencias ambientales métodos y aplicaciones
| Otros Autores: | , , |
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| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Castellano |
| Publicado: |
Madrid :
Dykinson
2008.
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| Colección: | Ciencias Experimentales y Tecnología ;
30. |
| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009433915006719 |
Tabla de Contenidos:
- INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS ESPACIAL DE DATOS EN ECOLOGÍA Y CIENCIAS AMBIENTALES: MÉTODOS Y APLICACIONES; PÁGINA LEGAL; ÍNDICE; PREFACIO; PRÓLOGO; 1 INTRODUCCIÓN; RESUMEN; 1.1. IMPORTANCIA DEL ANÁLISIS ESPACIAL EN ECOLOGÍA Y CIENCIAS AMBIENTALES; 1.2. SOBRE LA NECESIDAD DE ESTE LIBRO; 1.3. ALGUNOS CONCEPTOS BÁSICOS EN ECOLOGÍA ESPACIAL; 1.4. LA AUTOCORRELACIÓN DE LOS DATOS ECOLÓGICOS: DEFINICIÓN Y PROBLEMÁTICA; 1.5. CONSIDERACIONES SOBRE LA ADQUISICIÓN DE DATOS ECOLÓGICOS ESPACIALMENTE EXPLÍCITOS; 1.5.1. Datos en forma de puntos; 1.5.2. Datos obtenidos de unidades muestrales discretas
- 1.5.3. Datos de variables continuas obtenidos en puntos1.6. ALGUNAS RECOMENDACIONES PRÁCTICAS PARA ABORDAR CON ÉXITO EL ANÁLISIS DE DATOS ECOLÓGICOS ESPACIALMENTE EXPLÍCITOS; 1.7. UNA VARIEDAD DE TÉCNICAS Y APROXIMACIONES: BREVE GUÍA PARA NO PERDERSE EN EL LABERINTO ESPACIAL; 1.8. PÁGINAS WEB DE INTERÉS; AGRADECIMIENTOS; 2. EL CONCEPTO DE ESCALA Y SU IMPORTANCIA EN EL ANÁLISIS ESPACIAL; RESUMEN; 2.1. LA ESCALA ESPACIAL EN ECOLOGÍA; 2.1.1. ¿Qué es la escala espacial?; 2.1.2. Escala, niveles de organización biológica y niveles de heterogeneidad estructural ecológica
- 2.2. LA ESCALA EN EL ANÁLISIS ESPACIAL (O EL ANÁLISIS DE LA ESCALA)2.2.1. ¿Por qué analizar la escala espacial?; 2.2.2. Escala-dependencia y dominios de escala; 2.2.3. Parámetros analíticos de escala espacial; 2.2.4. La escala espacial de los patrones ecológicos; 2.2.5. Desglose de variación espacial pluriescalar; 2.2.6. La escala espacial de los procesos ecológicos: covariación pluriescalar; 2.2.6.1. Escalamiento sin desglose de varianza espacial; 2.2.6.2. Escalamiento con desglose de varianza espacial; 2.3. CONSIDERACIONES FINALES; 2.4. SOFTWARE Y PÁGINAS WEB DE INTERÉS; AGRADECIMIENTOS
- 3. MÉTODOS PARA ANALIZAR DATOS PUNTUALESRESUMEN; 3.1. INTRODUCCIÓN; 3.2. DESCRIPCIÓN DEL PATRÓN Y TESTS DE HIPÓTESIS SENCILLAS; 3.2.1. Métodos basados en el análisis de segundo orden; 3.2.1.1. La función K de Ripley; 3.2.1.2. La función de correlación de par y otras relacionadas; 3.2.2. Test de hipótesis sencillos con la función K; 3.2.3. Métodos basados en la distancia al vecino más cercano y otras relacionadas; 3.2.3.1. Test basados en la distancia media; 3.2.3.2. Tests basados en la distribución de distancias vecino más próximo
- 3.2.3.3. Test basados en la distribución de espacio vacío o de distancias punto-evento3.2.3.4. Otros test basados en distribuciones de distancias: La función J; 3.2.4. Métodos basados en recuentos; 3.2.4.1. Test del índice de dispersión; 3.2.4.2. Test de bondad de ajuste chi-cuadrado; 3.3. ANÁLISIS DE PATRONES DE PUNTOS MARCADOS; 3.3.1. Patrones con marcas continuas; 3.3.1.1. Funciones de correlación de marca; 3.3.1.2. Función K ponderada por marca; 3.3.1.3. Métodos geoestadísticos; 3.3.2. Patrones con marcas discretas; 3.3.2.1. Funciones de segundo orden multivariadas
- 3.3.2.2. Análisis de la relación entre dos o más patrones de puntos
