Prevision tecnologica y de la demanda

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Companys Pascual, Ramon (-)
Autor Corporativo: e-libro, Corp (-)
Formato: Libro electrónico
Idioma:Castellano
Publicado: Barcelona : Marcombo 1990.
Colección:Productica ; 43
Materias:
Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull:https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009433756006719
Tabla de Contenidos:
  • Previsión tecnológica y de la demanda; Página legal; Índice general; Presentación; Importancia y objetivos de la previsión; Técnicas de proyección; Análisis de series temporales; Modelos explicativos con una ecuación de regresión; Modelos explicativos con ecuaciones simultáneas; Modelo tipo; Modelos endógenos de análisis de series temporales: concepto; Componentes de una serie temporal; Determinación de la tendencia; Ajuste por mínimos cuadrados de una función lineal (métodos de regresión); Intervalo asociado a la estimación
  • Previsión de los valores estimados: integración de nueva informaciónMedidas móviles; Aplicación de las medias móviles a un proceso de modelo constante; Aplicación de las medias móviles a un proceso de modelo con tendencia lineal; Las medias móviles como filtro lineal; Alisado exponencial; Proceso constante. (alisado exponencial simple o de primer orden); Inicialización del alisado exponencial; Proceso con tendencia lineal (alisado exponencial doble); Como elegir [alfa] ; Cómo poner en marcha el procedimiento ; Cómo sabemos que el número de observaciones es suficiente
  • Utilización práctica del alisado exponencial Modelos con varios coeficientes de alisado; Control del modelo tracking signal; Elección dinámica del parámetro de alisado; Determinación de las variaciones estacionales; Forma de las variaciones estacionales; Eliminación de las variaciones estacionales mediante el filtro de las medias móviles; Forma de determinar la tendencia y la variación estacionales de una serie temporal en el supuesto de tendencia lineal; Procedimiento adaptado del método de shiskin
  • Actualización de los parámetros de la proyección mediante ajuste exponencial: método de wintersModelos explicativos de regresión; Modelos de regresión con una sola ecuación; Información ""a priori"" ; Pruebas estadísticas ; Comparación de los valores reales y los calculados; Proyección con el modelo ; Aplicación; Caso de una sola variable independiente ; Previsión tecnológica; Concepto; Técnicas intuitivas de previsión ; Comités, encuestas y panels; El brainstorming; La sinéctica; La técnica delphi; Método del impacto cruzado; Escenarios; Extrapolación de la tendencia
  • Formas especiales de la curva de tendenciaCurva potencial; Curva exponencial; ¿Cómo reconocer el crecimiento exponencial?; Crecimiento con saturación; Ajuste de la exponencial modificada; ¿Cómo distinguir datos que se ajustan a una exponencial modificada?; Ajuste de la curva de Gompertz; ¿Cómo distinguir datos que se ajustan a una curva de Gompertz; Ajuste de la curva logística; ¿Cómo distinguir datos que se ajustan a una curva logística?; Aplicación a la previsión del parque de robots (en España y Francia); Curvas envolventes; Desarrollo estructural
  • Representaciones contextuales o del contexto