Tratamiento de señales digitales mediante wavelets y su uso con Matlab
| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | , |
| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Castellano |
| Publicado: |
Alicante :
Editorial Club Universitario
2012.
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| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009433298206719 |
Tabla de Contenidos:
- Tratamiento de señales digitales mediante wavelets (...); Página Legal; Índice Abreviado; Prólogo; Índice general; Índice de figuras; Índice de códigos para MATLAB; Capítulo 1 Introducción a las Wavelets y prerrequisitos de álgebra lineal; Capítulo 2 Wavelets de Haar; 2.1 Scaling y wavelets; 2.2 Análisis de multirresolución (MRA); 2.3 Transformada de Haar; Capítulo 3 Familias de wavelets ortogonales; 3.1 Wavelets de Daubechies; 3.1.1 Daubechies db2; Conceptos básicos; Característica de las fluctuaciones pequeñas; 3.1.2 Daubechies db3; Conceptos básicos
- Característica de las fluctuaciones pequeñas3.1.3 Daubechies dbJ; 3.2 Coiflets; 3.3 Transformada de Fourier discreta y MRA; Capítulo 4 Compresión de señales y reducción de ruido; 4.1 Cuantización y umbralizado; 4.2 Codificación; 4.3 Medidas de la aproximación; Capítulo 5 Wavelet packets; Capítulo 6 La transformada wavelet continua; Apéndice A MATLAB y la "Wavelet Toolbox"; A.1 MATLAB; A.1.1 Breve (muy breve) introducción; A.1.2 Representación de señales; Datos en un fichero ASCII; Datos creados a partir de una función; A.2 La "Wavelet Toolbox"
- A.2.1 Wavelets 1-D desde la línea de comandos (primeros pasos)A.2.2 Wavelets 1-D desde el entorno gráfico (primeros pasos); A.3 Programando algunas funciones en MATLAB; Apéndice B Ejercicios; B.1 Transformada de Haar de una señal; B.2 Compresión de señales (primeros pasos); B.3 Otras wavelets ortogonales: Daubechies y Coi- flets; B.4 Dibujando wavelets and scaling; B.5 Compresión de señales y cuantización; B.6 Reducción del ruido en una señal; B.6.1 Comportamiento del ruido blanco a través de una transformada wavelet; B.6.2 Reducción del ruido en una señal
- B.7 Transformada de Fourier DiscretaB.7.1 "Fast Fourier Transform"; B.7.2 El espectro de señales wavelets y scaling; B.7.3 Análisis de frecuencias y transformada wavelet; B.8 Detección de subseñales de corta duración; B.9 Wavelets packets; B.9.1 Analizando una señal; B.9.2 Comprimiendo la señal; B.9.3 Reducción de ruido; B.10 Transformada wavelet continua; B.10.1 Transformada wavelet continua desde la línea de comandos; B.10.2 Transformada wavelet continua en el entorno gráfico; Apéndice C Ejemplos y aplicaciones; C.1 Detección de "breakdown points"; C.1.1 Un cambio en la frecuencia
- C.1.2 Evolución a largo tiempoC.1.3 Discontinuidad en derivadas; C.2 Identificando frecuencias puras; C.3 Análisis de un caso real; C.4 Detección de auto-semejanza (estructura fractal); Bibliografía
