Ideas para investigar proyectos y elaboración de tesis y otros trabajos de investigación en ciencias naturales y sociales
| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Castellano |
| Publicado: |
Rosario :
Homo Sapiens Ediciones
2012.
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| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009430368306719 |
Tabla de Contenidos:
- Ideas para investigar: proyectos y elaboración de tesis y otros trabajos de investigación en ciencias naturales y sociales (1a ed. 2a reimp.) ; Página legal; Índice general; Prólogo; I La tesis como trabajo de investigación; ¿Qué es una tesis?; Los trabajos científicos y la tesis; Planeamiento de una tesis; Tipos de investigación; Estructura de una tesis; Duración y extensión de una tesis; Errores frecuentes de los tesistas; Resumen del capítulo; Ejercicios del capítulo; II Nociones sobre epistemología; Epistemología y metodología; ¿Estamos seguros de la validez del conocimiento científico?
- Criterios de verdadCaracterísticas del conocimiento científico; Razón, percepción y objetividad; Enunciados científicos; Primer Nivel: Enunciado empírico básico; Segundo Nivel: Generalización empírica; Tercer Nivel: Enunciado teórico; Descripción y explicación científica; Variables, dimensiones e indicadores; Matrices de datos; Mecanismos de inferencia; Formulación de modelos e hipótesis; Rol de la estadística en la investigación; Validez interna y externa; El método hipotético-deductivo; El método científico en la práctica; Resumen del capítulo; Ejercicios del capítulo
- III Metodología de la investigaciónMétodo, metodología y técnicas de investigación; Diseño de la investigación; Tipos de diseño de investigación; Diseño documental; Diseños experimentales; Diseños cuasiexperimentales y preexperimentales; Diseños empíricos no experimentales; Diseño por encuestas; Observación, medición y escalas de medición; Técnicas de recolección de datos; Instrumentos de recolección de datos; Diseño de la muestra; Técnicas de muestreo; Tratamiento de los datos; Resumen del capítulo; Ejercicios del capítulo
- IV El tratamiento de los datos y la producción de resultados de la investigación¿Qué es el análisis de datos?; El proceso de los datos; La base de datos; Control de calidad de los datos; Tratamiento de datos no estructurados; Tratamiento de datos estructurados; Procesos con una sola variable; La distribución normal; Estimación de parámetros para la distribución normal; Prueba de hipótesis con una sola variable; Prueba de normalidad; Procesos con dos variables relacionadas; Relación de dos variables numéricas; Una variable numérica en función de una categórica
- Una variable categórica en función de una numéricaRelación de dos variables categóricas; Modelo lineal generalizado (GLM); Procesos multivariables; Modelos multivariados de dependencia; Búsqueda de modelos multivariados de interdependencia; Análisis estadístico no paramétrico; Análisis exploratorio de datos; Graficación de resultados; Paquetes de programas para el análisis de los datos; Resumen del capítulo; Ejercicios del capítulo; V Planificación de la tesis; Proyecto de la investigación; Elección del tema; Planteo del problema; ¿Por dónde comenzar?; El anteproyecto; Elección del Director
- El Proyecto
