Fonaments d'intelʺligència artificial
Els mètodes i tècniques de la intel·ligència artificial són d'ús freqüent en molts dels aparells i programaris existents en el mercat. El llibre està dirigit a estudiants d'informàtica, i, en general, a estudiants d'enginyeries o ciències amb certs coneixements d'informàtica....
| Autor principal: | |
|---|---|
| Autor Corporativo: | |
| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Catalán |
| Publicado: |
Barcelona :
Editorial UOC
2007.
Barcelona : 2007. |
| Colección: | Manuals
|
| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009427007506719 |
Tabla de Contenidos:
- Fonaments d'intelligència artificial; Pàgina jurídica; Índex; Presentació; I Intel·ligència artificial: orígens i actualitat; 1. Els orígens; 2. Què és la intel·ligència arti. cial: de. nicions i punts de vista; 2.1. Construcció de programes; 2.2. Conducta enfront de raonament; 2.3. Ciència i enginyeria; 2.4. La hipòtesi del sistema de símbols físics; 2.5. Sistemes basats en models biològics; 2.6. Sistemes emergents; 2.7. Sistemes basats en les teories de l'acció situada i la intel·ligència artificial corpòria; 2.8. Mètodes i tècniques de la intel·ligència artificial; 3. Aplicacions d'èxit
- 4. Algunes característiques dels sistemes intel·ligentsII Resolució de problemes i cerca; 1. Espai d'estats i representació d'un problema; 1.1. Algunes classes generals de problemes: satisfacció de restriccions i plani. cació; 1.2. Algunes consideracions addicionals: la importància d'una representació adequada i la qüestió del cost; 2. Construcció d'una solució; 2.1. La implementació; 2.2. Algunes consideracions addicionals; 3. Estratègies de cerca no informada; 3.1. Cerca en amplada; 3.2. Cerca en profunditat; 4. Cost i funció heurística; 4.1. Cerca de cost uniforme
- 4.2. Cerca amb funció heurística: cerca àvida4.3. Cerca amb funció heurística: algorisme A*; 4.4. Altres mètodes de cerca heurística; 5. Grafs I/O; 5.1. L'algorisme AO*; 5.2. Les interaccions; 6. Cerca amb adversari: els jocs; 6.1. Decisions perfectes; 6.2. Decisions imperfectes; 6.3. Arbres de jocs i grafs I/O; 6.4. Jocs amb elements d'atzar; 7. Algorismes genètics; 7.1. Aplicació i implementació; 7.2. Comentaris sobre els algorismes genètics; III Sistemes basats en el coneixement; 1. La construcció d'un Sistema Basat en el Coneixement; 1.1. Construcció d'un model amb un expert
- 1.2. Aprenentatge1.3. Compartir el coneixement; 1.4. Validació i veri. cació; 2. La representació del coneixement; 2.1. Nivells d'un formalisme de representació del coneixement; 2.2. Aspecte formal i aspecte inferencial; 2.3. Tipus de coneixement; 2.4. Aspecte inferencial i cerca; 2.5. Altres aspectes sobre els formalismes de representació del coneixement; 3. Sistemes basats en regles; 3.1. Aspecte inferencial en un sistema basat en regles; 3.2. Anàlisi dels sistemes basats en regles; 3.3. Sistemes difusos; 4. Sistemes amb representació estructurada; 4.1. Aspecte formal
- 4.2. Aspecte inferencial4.3. Anàlisi dels sistemes de marcs; 5. Sistemes de raonament basat en casos; 5.1. Aspecte inferencial; 6. Sistemes de raonament basat en models; 6.1. Aspecte formal; 6.2. Aspecte inferencial; 7. Raonament amb informació incompleta: incertesa i imprecisió; 7.1. Mesures d'incertesa; 7.2. Xarxes causals probabilístiques; IV Aprenentatge; 1. Introducció; 1.1. Representació del coneixement i aprenentatge; 1.2. El biaix i la variància; 2. Aprenentatge no supervisat; 2.1. Algorismes de categorització: introducció; 2.2. Particions i particions difuses d'objectes
- 2.3. Jerarquies d'objectes
