Estadística aplicada II, estadística en administración para la toma de decisiones II, estadística en administración para la toma de decisiones /
| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | , |
| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Castellano |
| Publicado: |
México D.F. :
Larousse - Grupo Editorial Patria
[2014]
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| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009424482506719 |
Tabla de Contenidos:
- Estadística aplicada II: estadística en administración para la toma de decisiones ; Página legal; Contenido; Acerca de los autores; Prólogo; Capítulo 1 Control estadísticode la calidad; Introducción; Control estadístico de procesos; Gráficas de control; Gráfica para variables; Gráfica de control para medias de procesos; Gráfica x; Ejemplo 1.1; Ejemplo de calidad en servicios; Gráfica de control para variabilidad de procesos; Gráfica R; Ejemplo 1.2; Gráfica G3 de control para variabilidad; Ejemplo 1.3; Gráficas de control para atributos; Gráfica p; Ejemplo 1.4; Ejemplo 1.5
- Gráficas de control para el número de defectos por unidadGráfica c; Ejemplo 1.6; Ejemplo 1.7; Gráficas de control para el número de defectos por muestra; Gráfica pn; Ejemplo 1.8; Cómo interpretar las gráficas de control; Muestreo de aceptación; Muestreo de aceptación simple; Control de calidad; Criterio de aceptación (c); Ejemplo 1.9; Procedimiento para elaborar gráficas de control de calidad con SPSS*; Ejemplo de elaboración; Problemas; Solución de problemas; Fórmulas; Bibliografía sobre control de calidad; Básica; Especializada; Anexo 1; Capítulo 2 Análisis de varianza; Introducción
- Conceptos básicosAnálisis de varianza; Ejemplo 2.1; Cálculo de la varianza entre las medias muestrales; Cálculo de la varianza dentro de las muestras; Prueba de hipótesis mediante el estadístico F; Cuadro resumen del análisis de varianza para un factor; Empleo del valor p en las pruebas de hipótesis5; Ejemplo 2.2; Análisis de varianza para un factor con spss; Pruebas para la diferencia entre pares de medias; Prueba de Tukey y de dms para diseños balanceados; Ejemplo 2.3; Prueba de Tukey para diseños balanceados; Prueba de la diferencia mínima significativa (dms) para diseños balanceados
- Prueba dms modificada para diseños no balanceadosEjemplo 2.4; Análisis de varianza con dos factores; Ejemplo 2.5; Análisis de varianza con dos factores (diseño aleatorizado en bloques); Prueba de hipótesis para Anova con dos factores mediante el estadístico F; Cuadro resumen del análisis de varianza con dos factores; Ejemplo 2.6; Análisis de varianza con dos factores mediante spss; Análisis de factores; Ejemplo 2.7; Procedimiento de cálculo del análisis de factores; Problemas; Solución de problemas; Fórmulas; ANOVA con dos factores; Análisis de factores; Bibliografía; Anexo de tablas
- Cuadros de la distribución de probabilidad F.Cuadros de la distribución de probabilidad F.; Cuadros q para método Tukey.; Capítulo 3 Análisis de datos categóricos; Introducción; Prueba de bondad de ajuste de Ji cuadrada χ2; Estadístico2 Ji cuadrada χ2; Distribución Ji cuadrada; Problema 3.1; Prueba de bondad de ajuste de χ2 con spss; Prueba de bondad de ajuste para normalidad; Prueba de bondad de ajuste para normalidad con spss; Cuadros de contingencia (Crosstabs) para prueba de independencia; Problema 3.2; Ejemplo 3.1; Cuadros de contingencia (Crosstabs) para pruebade independencia con spss
- Problemas
