Procesado digital de señales fundamentos para comunicaciones y control II
| Otros Autores: | |
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| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Castellano |
| Publicado: |
Barcelona :
Universitat Politècnica de Catalunya
2006.
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| Materias: | |
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Tabla de Contenidos:
- Procesado digital de señales: fundamentos para comunicaciones y control II
- Página Legal
- Índice
- Volumen II
- Prefacio
- Capítulo 7. Representación frecuencial de señales y sistemas discretos
- 7.1. Introducción
- 7.2. Transformada de Fourier de Secuencias Discretas (TFSD). Respuesta en régimen permanente senoidal
- 7.3. Periodicidad de la respuesta frecuencial
- 7.4. Propiedades de la TFSD
- 7.4.1. Linealidad
- 7.4.2. Desplazamiento en el tiempo
- 7.4.3. Transformada de una secuencia real
- 7.4.4. Inversión temporal
- 7.4.5. Desplazamiento frecuencial
- 7.4.6. Derivación en frecuencia
- 7.4.7. Teorema de convolución
- 7.4.8. Teorema de modulación (enventanado)
- 7.4.9. Teorema de Parseval
- Tablas
- 7.5. Respuesta frecuencial de sistemas discretos. Filtrado digital
- 7.5.1. Introducción
- 7.5.2. Determinación gráfica de la respuesta frecuencial
- 7.6. Filtros de primer orden
- 7.7. Filtros de segundo orden
- 7.7.1. Filtro paso bajo
- 7.7.2. Filtro paso banda
- 7.7.3. Filtro paso alto
- 7.7.4. Filtro de banda eliminada (notch)
- 7.7.5. Filtro paso todo
- 7.8. Filtros FIR
- 7.9. Sistemas de fase lineal
- 7.10. Ecualización de sistemas. Función inversa
- 7.11. Filtros FIR de fase lineal
- 7.12. Filtros de condensadores conmutados
- Ejercicios
- Capítulo 8. Transformada discreta de Fourier (DFT)
- 8.1. Introducción
- 8.2. La transformada discreta de Fourier
- 8.3. Interpretación de la DFT como muestreo de la TFSD
- 8.4. Representación matricial de la DFT
- 8.5. Periodicidad de la DFT
- 8.6. Lectura de amplitudes. Relación de la DFT con la serie de Fourier
- 8.7. Lectura de eje de frecuencias. Interpretación del término k
- 8.8. Aumento de la resolución frecuencial
- 8.9. Enventanado de secuencias
- 8.10. Algoritmos más comunes de cálculo de la DFT
- 8.10.1. Forma directa.
- 8.10.2. FFT (Fast Fourier Transform)
- 8.10.2.1. El algoritmo de la DFT
- 8.10.2.2. Cálculo de la IFFT
- 8.10.3. Otros algoritmos de cálculo de la DFT
- 8.10.3.1. Algoritmo de Goertzel
- 8.10.3.2. Algoritmo de Winograd (WFT)
- 8.10.3.3. Transformación chirp (CZT)
- 8.10.3.4. Transformada discreta del coseno (DCT)
- 8.10.3.5. Transformación de Walsh
- 8.10.3.6. Transformada de Fourier de tiempo corto (STFT)
- 8.10.3.7. Wavelets (onditas)
- 8.11. Principales propiedades de la DFT
- 8.11.1. Linealidad
- 8.11.2. Desplazamiento circular y convolución circular
- 8.11.3. Convolución circular (periódica o cíclica)
- 8.12. Convolución lineal de dos secuencias basada en la DFT
- 8.13. Método overlap-add
- 8.14. DFT bidimensional
- Ejercicios
- Capítulo 9. Correlación de señales de tiempo discreto
- 9.1. Introducción
- 9.2. Autocorrelación y correlación cruzada de secuencias
- 9.2.1. Introducción. Distancia entre señales
- 9.2.2. Correlación cruzada
- 9.2.3. Autocorrelación
- 9.3. Propiedades de las secuencias de correlación cruzada y de autocorrelación
- 9.3.1. Desplazamiento temporal
- 9.3.2. Simetría
- 9.3.3. Correlación en el origen
- 9.4. Correlación de secuencias de potencia media finita
- 9.5. Energía de señales. Suma de energías
- 9.6. Transformada Z de secuencias de correlación cruzada y de autocorrelación
- 9.6.1. Correlación cruzada
- 9.6.2. Autocorrelación
- 9.7. Transformada de Fourier de funciones de correlación. Densidad espectral de energía y de potencia
- 9.8. Aplicación a la identificación de sistemas lineales
- 9.9. Secuencias de ruido. Ruido pseudoaleatorio
- 9.10. Identificación de sistemas mediante secuencias de ruido
- 9.11. Función de coherencia
- 9.12. Clasificación de secuencias. Receptores de correlación
- 9.13. Correlación de secuencias de longitud finita.
- 9.14. Respuesta de sistemas LTI a entradas aleatorias
- 9.15. Periodograma
- 9.16. Correlación y regresión. Ejemplos de autocorrelaciones de señales aleatorias
- 9.17. Introducción a la predicción lineal: codificación DPCM
- Ejercicios
- Capítulo 10. Diseño de filtros digitales
- 10.1. Introducción
- 10.2. Tipos de filtros digitales. Criterios de elección
- 10.3. Diseño de filtros IIR
- 10.3.1. Relaciones entre sistemas continuos y sistemas discretos
- 10.3.1.1. Transformación invariante
- 10.3.1.2. Invarianza impulsional
- 10.3.1.3. Transformación bilineal
- 10.3.1.4. Aproximación de derivada o de primera diferencia de retorno (First Difference Backward, FDB)
- 10.3.1.5. Ejemplos de diseño de filtros digitales IIR
- 10.3.2. Diseño de filtros IIR por técnicas en el dominio digital
- 10.3.3. Diagramas de programación de un filtro digital
- 10.4. Diseño de filtros FIR
- 10.4.1. Diseño con enventanado
- 10.4.2. Transformación de frecuencias
- 10.4.3. Diseño de filtros FIR por muestreo en frecuencias
- 10.4.4. Diseño de filtros FIR por técnicas de optimización
- 10.4.4.1. Técnica de Parks-McClellan. Diseño de filtros de fase lineal
- 10.4.4.2. Método de mínimos cuadrados (Least Squares, LS)
- 10.4.4.3. Generalización del método: identificación de sistemas
- 10.4.4.4. Filtros FIR transversales: ajuste con algoritmo LMS
- 10.4.5. Programación de filtros FIR
- 10.4.5.1. Forma directa (filtro transversal)
- 10.4.5.2. Cascada
- 10.4.5.3. Lattice (celosía)
- 10.5. Efectos de la aritmética finita
- 10.5.1. Aritmética de coma fija respecto a aritmética de coma flotante
- 10.5.2. Redondeos y truncamientos
- 10.5.3. Cuantificación de los coeficientes
- Ejercicios
- Capítulo 11. Interpolación y diezmado
- 11.1. Modificación de la frecuencia de muestreo
- 11.1.1. Caso 1: k es un número entero
- 11.1.1.1. Diezmado (downsampling).
- 11.1.1.2. Interpolación (upsampling)
- 11.1.2. Caso 2: k no es un número entero
- 11.2. Aplicación a la conversión A/D y D/A
- 11.2.1. Diezmado aplicado a la conversión A/D: simplificación de los filtros antialiasing
- 11.2.2. Efecto sobre el ruido de cuantificación
- 11.2.3. Interpolación aplicada a la conversión D/A
- 11.3. Diezmado y filtrado simultáneos
- 11.4. Codificación en subbandas frecuenciales
- 11.5. Filtros espejo en cuadratura (Quadrature Mirror Filters, QMF)
- 11.6. Transmultiplexores
- Ejercicios
- Apéndices
- Apéndice A. La transformada de Laplace
- Apéndice B. Transformada de Fourier de tiempo continuo
- Apéndice C. Conversión analógico-digital y digital-analógico
- Apéndice D. Función error
- Apéndice E. Señales aleatorias en tiempo discreto
- Apéndice F. Filtros polifase
- Bibliografía.
