Analisis de eficiencia de los departamentos universitarios el caso de la universidad de Sevilla
| Autor principal: | |
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| Autor Corporativo: | |
| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Castellano |
| Publicado: |
Madrid :
Dykinson
2007.
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| Colección: | Ciencias jurídicas y sociales ;
68. |
| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009422586206719 |
Tabla de Contenidos:
- ANÁLISIS DE EFICIENCIA DE LOS DEPARTAMENTOS UNIVERSITARIOS. EL CASO DE LA UNIVERSIDAD DE SEVILLA; PAGINA LEGAL; ÍNDICE; INTRODUCCIÓN; CAPÍTULO I: EL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS; 1.- INTRODUCCIÓN; 2.- ORIGEN DE LOS MÉTODOS DE EFICIENCIA (1957); 3.- MÉTODO PARAMÉTRICO VS NO PARAMÉTRICO; 3.1.- Modelos Paramétricos.; 3.1.1.- Modelo de la Frontera Estocástica (SFA).; 3.2.- Modelos No Paramétricos.; 3.2.1.- Aproximación al Modelo CCR.; 3.2.2.- Modelo BCC.; 3.3.- Diferencias entre las metodologías no paramétrica y paramétrica, (...); 4.- DEFINICIÓN DEL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS (DEA)
- 5.- CARACTERÍSTICAS DEL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS5.1.- Objetivos y Utilidad del DEA.; 5.2.- Eficiencia Relativa vs Eficiencia Pareto.; 5.3.- ¿Qué son las DMU?; 5.4.- Funcionamiento del Análisis Envolvente de Datos.; 5.5.- DEA: Aspectos positivos y negativos.; 5.5.1.- Aspectos Positivos.; 5.5.2.- Aspectos Negativos.; CAPÍTULO II: METODOLOGÍA DE APLICACIÓN DEL DEA; 1.- INTRODUCCIÓN; 2.- ETAPA I: ESPECIFICACIÓN DEL MODELO; 2.1.- Dimensión del Modelo.; 2.2.- Selección de unidades (DMU).; 2.3.- Selección de las variables.; 2.4.- Revisión, errores de medida.
- 2.5.- Selección hipótesis sobre rendimientos de escala.3.- ETAPA II: EJECUCIÓN DEL MODELO; 4.- ETAPA III: ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS; 4.1.- Resultados del análisis.; 4.2.- Frontera de eficiencia.; 4.3.- Mejoras potenciales.; 4.4.- Grupo de referencia.; CAPÍTULO III: ANÁLISIS DEA EN LA UNIVERSIDAD DE SEVILLA; 1.- INTRODUCCIÓN; 2.- ESTUDIOS DEA EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR; 3.- LA UNIVERSIDAD DE SEVILLA; 4.- ESPECIFICACIÓN DEL MODELO.; 4.1.- ¿Por qué el Análisis Envolvente de Datos?; 4.2.- Unidades seleccionadas; 4.3.- Selección de las variables; 4.3.1.- Entradas (Inputs).
- 4.3.2.- Salidas (Outputs).4.3.3.- Constructos (Inputs-Outputs); 4.4.- Dimensión del modelo.; 4.5.- Errores de medida.; 4.6.- Rendimientos de escala.; 4.7.- Resumen del modelo.; 5.- EJECUCIÓN DEL MODELO; 5.1.- Orientación del modelo.; 5.2.- Ejecución matemática y relación de resultados.; 6.- ANALISIS DE LOS RESULTADOS; 6.1.- Modelo A, ramas científicas.; 6.1.1.- Ciencias Sociales o Humanas.; 6.1.2.- Ciencias Puras y Aplicadas.; 6.2.- Modelo B, exclusión actividad investigadora.; CONCLUSIONES; BIBLIOGRAFÍA
