Una introduccion al computo neuronal artificial
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| Autor Corporativo: | |
| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Castellano |
| Publicado: |
[Santa Fe, Argentina] :
[El Cid Editor]
2012.
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| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009422575806719 |
Tabla de Contenidos:
- Una introducción al cómputo neuronal artificial; Página legal; Prólogo; Índice General; Índice de Ecuaciones; Índice de Algoritmos; Índice de Figuras; Índice de Tablas; 1. Introducción; 2. Preliminares Matemáticos; 3. La Neurona Adaline; 4. El Perceptrón; 5. La Red Madaline; 6. Redes de Perceptrones; 7. Redes de Kohonen; Referencias; 1.1 Redes Neuronales Biológicas; 1.2 Principios del Diseño de Redes Neuronales Artificiales; 1.3 Principios del Aprendizaje o Entrenamiento de una Red Neuronal Artificial; 1.4 Estructuras Básicas de Neuronas y Redes
- 2.1 Gradientes y Búsquedas de Máximos y Mínimos2.2 Regresión Lineal; 2.3 Regresión Lineal con Múltiples Variables; 2.4 La Desigualdad de Cauchy-Schwarz; 3.1 Estructura; 3.2 Ajuste de Pesos de la Neurona Adaline por Mínimos Cuadrados; 3.3 Ajuste de Pesos de la Neurona Adaline por Descenso Escalonado; 4.1. Estructura Básica y Funciones de Activación; 4.2 El Problema de Representación; 4.3 Aplicación: Identificación de Parámetros Autorregresivos en una Señal; 5.1 Estructura Básica; 5.2 Ajuste de Pesos en una Red Madaline; 5.3 Modelado de Funciones Booleanas; 6.1 La Regla de Rosenblatt
- 6.2 Teorema de Convergencia del Perceptrón6.3 Retropropagación; 6.4 Retropropagación en una Red con Múltiples Capas Ocultas; 6.5 Aplicación: Predicción de Señales; 7.1 Redes Neuronales Auto-Organizadas; 7.2 La Corteza Cerebral; 7.3 El Modelo de Kohonen; 7.4 Aplicación: Clasificación Automática de Imágenes; 3.3.1 Descenso Escalonado: Caso una entrada - una salida; 3.3.2 Descenso Escalonado: Caso varias entradas - una salida; 6.2.1 Discusión; 6.3.1 Retropropagación en una Red de una Sola Capa Oculta; 6.3.2 Justificación del Algoritmo de Retropropagación
- 7.4.1 Redistribución del Conjunto de Entrenamiento7.4.2. Clasificación de Imágenes mediante una Red de Kohonen 1D
