Fundamentos de evaluación de la calidad de la información geográfica
| Otros Autores: | |
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| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Castellano |
| Publicado: |
Jaén :
Universidad de Jaén
[2013]
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| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009422137306719 |
Tabla de Contenidos:
- Fundamentos de evaluación (...); Página Legal; Índices; Presentación; Agradecimientos; Los autores; Capítulo 1 Introducción a la calidad en la Información Geográfica; 1.1. Introducción; 1.2. La importancia de la IG en la Sociedad de la Información; 1.3. La importancia de la calidad en la IG; 1.3.1. El dato geográfico; 1.3.2. Los servicios de IG; 1.4. Aproximación al concepto de Calidad; 1.4.1. Calidad y medida; 1.5. Evolución histórica del concepto de Calidad; 1.6. Sistemas de gestión de la calidad: el marco para la evaluación, control, mejora, aseguramiento y gestión de la calidad
- 1.6.1. Modelos de gestión de calidad1.6.2. Aplicación de ISO 9000 en institutos cartográficos europeos; 1.6.3. Las normas y los sistemas de gestión de la calidad; 1.7. Calidad y normalización; 1.7.1. Importancia de la normalización; 1.7.2. La normalización en el ámbito de la IG; 1.8. Factores que determinan la calidad de un producto o servicio; 1.8.1. Diseño basado en el ciclo de vida del producto; 1.8.2. Proceso; 1.8.3. Organización; 1.9. Sistema de aseguramiento de la calidad para la producción cartográfica; 1.10. Costes de la mala calidad; 1.11. Conclusión
- Capítulo 2 Bases estadísticas para la calidad2.1. Introducción; 2.2. Modelos de probabilidad aplicados a la evaluación de la calidad; 2.2.1. Distribuciones continuas; 2.2.1.1. Distribución Gamma; 2.2.1.2. Distribución Beta; 2.2.1.3. Distribución de Weibull; 2.2.1.4. Distribución Log-Normal; 2.2.2. Distribuciones discretas; 2.2.2.1. Distribución Binomial Negativa; 2.2.2.2. Distribución Hipergeométrica; 2.2.2.3. Distribución Multinomial; 2.2.3. Cálculo de las probabilidades en EXCEL 2007; 2.3. Fundamentos de Inferencia Estadística; 2.3.1. Concepto de muestra
- 2.3.2. Distribuciones asociadas al muestreo en poblaciones normales2.3.2.1. Distribución; 2.3.2.2. Distribución t-Student; 2.3.2.3. Distribución F-Snedecord; 2.4. Estimación puntual y por intervalos; 2.4.1. Propiedades de los estimadores; 2.4.2. Obtención de estimadores; 2.4.3. Distribución de los estimadores asociados a la N( , ); 2.4.3.1. Teorema Central del Límite; 2.4.4. Estimación por intervalos; 2.4.5. Intervalo de confianza al nivel 1- para la media en poblaciones normales; 2.4.6. Intervalo de confianza al nivel 1- para las varianzas en poblaciones normales
- 2.4.6.1. Intervalo de confianza al nivel 1- para la varianza en una población S2.4.6.2. Intervalo de confianza al nivel 1- para la varianza en dos poblaciones; 2.4.7. Intervalos de confianza para una proporción; 2.5. Contraste de hipótesis; 2.5.1. Errores en el contraste; 2.5.2. Tipos de contrastes de hipótesis; 2.5.3. El contraste de hipótesis frente a la estimación; 2.6. Contrastes para una y dos muestras; 2.6.1. Contrastes en una población N( , ); 2.6.1.1. Contraste para la media con conocida; 2.6.1.2. Contraste para la media con desconocida; 2.6.1.3. Contraste para la varianza
- 2.6.2. Contraste para dos poblaciones normales independientes
